تشخیص مجوز پلاک شامل فیلم عکاسی یا تصاویر مجوز پلاک است، به موجب آنها توسط مجموعه ای از الگوریتم پردازش می شوند که قادر به ارائه تبدیل عددی آلفای تصاویر مجوز پلاک گرفته شده به ورودی متن است.
لین ها
لین ها به منطقه ای اشاره دارد که وسیله نقلیه جای می گیرد. درست مثل یک خط در خیابان و یا بزرگراه، یک لین اندازه دقیق برای یک وسیله نقلیه است. همان تعریف برای تشخیص مجوز پلاک بکار می رود. این امر در داخل مسیری است که وسیله نقلیه شامل میدان دید دوربین مدار بسته و صفحات گرفته شده است. به طور معمول، یکدوربین مدار بسته در هر لین استفاده می شود. اگرچه، دوربین های HD و مگاپیکسلی جدیدتر به ۱ دوربین امکان حمایت از چند خط ارائه دهنده رزولوشن بزرگ خود را می دهد.
تکنولوژی الگوریتم 
شاید وابستگی اصلی هر سیستم تشخیص مجوز پلاک، اثربخشی الگوریتم های آن است. الگوریتم ها کاملا دقیقند و به طور معمول نیاز به صدها هزار خط کد نرم افزاری برای جبران چنین پیچیدگی هایی دارند. مدل های بزرگ ریاضی ساخته شده و مدل سازی کامپیوتری ممکن است با استفاده از سیستم های کامپیوتری فوق العاده برای در نظر گرفتن سناریوهای متعدد انجام شود. بطور کلی، مجموعه ای از شش الگوریتم اولیه برای موفقیت سیستم تشخیص مجوز پلاک نیاز است.

شش الگوریتم تشخیص مجوز پلاک

۱. بومی سازی مجوز پلاک
بومی سازی یک تابع الگوریتمی است که مشخص می کند چه جنبه ای از تصویر خودرو، مجوز پلاک است.
قرارگیری- بومی سازی شناسایی مجوز پلاک
این واریانس بیشتر می تواند پیچیدگی را برای یک الگوریتم ترکیب کند تا تعیین کند چه منطقه ای از وسیله نقلیه مجوز پلاک را تشکیل می دهد و چه منطقه ای چنین نیست. به عنوان مثال، الگوریتم باید آینه، کوره، چراغ جلو، سپر، برچسب، و غیره را مشخص کند. به طور کلی، الگوریتم ها به دنبال شکل های هندسی نسبت مستطیل هستند. با این حال، از آنجا که خودرو می تواند دارای بسیاری از اشیاء مستطیل شکل بر روی خود باشد، الگوریتم بیشتری مورد نیاز است تا تایید کند شی شناسایی شده در واقع پلاک است. برای انجام این کار، اجزای کلیدی این الگوریتم به دنبال ویژگی هایی هستند که نشان می دهد که شی پلاک است. الگوریتم به دنبال رنگ پس زمینه مشابه نسبت یکپارچه و کنتراست به عنوان ابزاری برای افتراق اشیاء بر روی یک وسیله نقلیه است.